フローチャート, 軽量マークアップ言語, 画像処理, ngrok

ここでは, OutlineTextの特徴を示します.

OutlineTextの特徴は以下のとおりです.

• プレーンテキストでの見た目がそのままウェブページに反映
• 文章のアウトラインを見えやすく
• 見た目が分かりやすい文章は，読みやすく書きやすい

OutlineTextは, プレーンテキストの段階で文章のアウトラインを分かりやすくするために開発された軽量マークアップ言語です. 他の軽量マークアップ言語(Markdown, AsciiDoc, ReStructuredText, …)と異なり, インデントは文章の階層構造を表します. このことで, 文章の階層構造が視覚的にわかりやすくなります.

OutlineTextの実行例をご覧になりたい時はこのウェブページを参照してください. このウェブページはすべてOutlineTextで書かれています. OutlineTextのプレーンテキストは, ウェブページ右下にあるこのページのソースコードを表示をクリックすることで, 確認できます.

すぐに試してみたい方は, 以下のページから
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画像処理技術に関する知識。

公式リファレンスを参考しつつ, Ubuntu 上にNVIDIA GPU ドライバ, CUDA, cuDNNを入れて, tensorflow をGPUで動かす方法を, フローチャートで進めます.

ここでは, OutlineText の文法を示していきます. 基本的に Markdown と似せていますが, インデントに対する挙動が異なります. 見やすい文章を書くことを注意すれば, OutlineText は自然に解釈し構造化します.

画像処理関連の技術を習得するのにあたり、役立った参考図書と文献

ステレオカメラは，空間の深度を測定するのに使われます．本稿では，二台のウェブカメラを用いてステレオカメラを実装します．ある程度のロバスト性を確保するため，キャリブレーションも行います．

結果，以下のような深度画像を得ることができた．