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更新履歴, JavaScript, 液晶, フローチャート

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その他

更新履歴 | TwitterBot

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更新履歴 | ContentsViewer

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グラフィック液晶の操作方法 | グラフィック液晶

ここでは, グラフィック液晶’SG12864ASLB-GB’の操作方法を説明します. これは, いわゆるライブラリの説明ではなく, ハードウェアそのものに対する操作方法です. この内容から, 自作のライブラリなどを製作することが可能です.

説明項目は以下のとおりです.

  • 入手方法
  • ピン配置
  • 名称
  • 実際に使ってみる
  • 参考文献
CMS
更新履歴 | CollabCMS

CollabCMSの更新履歴が書かれます.

ライブラリ
JavaScript | 各種ライブラリ

このページは筆者が作成したJavaScriptのライブラリが公開されます.

画面分割ライブラリ Splitter | JavaScript
このライブラリは, 古いです

よりモダンで, 完全に要素ベースの[JavaScript/画面分割ライブラリ SplitView]をご使用ください.

多くの編集ソフトには, 一つの画面を分割する機能があります. 一つの画面を分割することで, 同じ画面で複数の作業を行うことができます.

Splitterは, ウェブブラウザ上で動作する画面分割ライブラリです. 分割境界にあるスライドバーを動かすことで領域のサイズを調節できます.

画面分割ライブラリ SplitView | JavaScript

ウェブブラウザ上で動作する, 画面分割ライブラリ.

スクリプト内に一切の状態を持たず, 完全に要素のデータ (例えば, 属性やスタイル) と要素の構造をベースに動作します. このことで, 次の三つの特徴が得られます.

  • ページロード時のレイアウト変化なし
  • 他スクリプトによるビューへの自由な変更
  • カスタム可能

サンプルページ

GLCDControllerの紹介 | グラフィック液晶
フレームレート測定画面
フレームレート測定画面

GLCDControllerとは、グラフィック液晶SG12864ASLB-GBを操作するものです. GLCDControllerの特徴は以下の通りです.

  • 2Dグラフィック操作ライブラリCanvasの利点を受け継ぎ
  • 高いフレームレート

このGLCDControllerのメンバ変数としてCanvasがあるのですが, このCanvasが2Dグラフィック操作を簡単にします. Canvasについての特徴はCanvasの特徴を参照してください.

画面の更新速度ですが,最高60fps以上(最高fps85fps, 平均60fps, 全画面更新15fps)まで出せます(ArduinoUno 16Mhzで検証).

GLCDControllerを改良、強化、何でもしてください(;´∀`)

非同期処理, Tips
SyntaxHighlighter の非同期読み込み | Tips

本稿では, コードをハイライトするライブラリSyntaxHighlighter非同期読み込み方法について説明します.

ダウンロード, 画面分割
画面分割ライブラリ Splitter | JavaScript
このライブラリは, 古いです

よりモダンで, 完全に要素ベースの[JavaScript/画面分割ライブラリ SplitView]をご使用ください.

多くの編集ソフトには, 一つの画面を分割する機能があります. 一つの画面を分割することで, 同じ画面で複数の作業を行うことができます.

Splitterは, ウェブブラウザ上で動作する画面分割ライブラリです. 分割境界にあるスライドバーを動かすことで領域のサイズを調節できます.

画面分割ライブラリ SplitView | JavaScript

ウェブブラウザ上で動作する, 画面分割ライブラリ.

スクリプト内に一切の状態を持たず, 完全に要素のデータ (例えば, 属性やスタイル) と要素の構造をベースに動作します. このことで, 次の三つの特徴が得られます.

  • ページロード時のレイアウト変化なし
  • 他スクリプトによるビューへの自由な変更
  • カスタム可能

サンプルページ

ゲーム, アプリ
ブラウザゲーム一覧 | アプリケーション一覧

ここでは, 筆者が作成したブラウザゲームを紹介します.

Arduino
グラフィック液晶 | Arduino

グラフィック液晶に関する情報をあつかいます. 扱うグラフィック液晶は’SG12864ASLB-GB’です.

グラフィック液晶外観
グラフィック液晶外観
NVIDIA, GPU, CUDA, cuDNN, tensorflow, ドライバ, Ubuntu
フローチャートで進む, NVIDIA GPU ドライバ, CUDA, cuDNN, tensorflow のインストール方法 | 環境構築

公式リファレンスを参考しつつ, Ubuntu 上にNVIDIA GPU ドライバ, CUDA, cuDNNを入れて, tensorflow をGPUで動かす方法を, フローチャートで進めます.

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